반응형 pytorch6 U-Net Paper 우선 U-Net은 Biomedical 분야에서 이미지 분할(Image Segmentation)을 목적으로 제안된 Fully-Convolutional Network기반 모델이다. 오토인코더(autoencoder)와 같은 인코더-디코더(encoder-decoder)기반 모델. Image Segmentation 혹은 Semantic Segmentaion이라 불리는 영역의 베이스가 되는 논문이며, 지금도 많이 사용되고 있다. Semantic Segmentaion은 다음과 같은 일을 한다. 왼쪽의 이미지를 받아 오른쪽과 같이 객체의 class로 구분합니다. Semantic Segmentation은 ‘인물 사진 모드’ 등에 필요합니다. Semantic Segmentation을 활용하여 사람인지 아닌지 구분하며, 사.. 2022. 10. 24. pytorch CUDA (GPU) 설치하는 방법 0. CUDA버전별 호환 가능한지 확인(밑으로 내려가면 표 있음) 1. 설치가능한 cuda 버전 확인 2. NVIDIA 드라이브 업데이트하기 3. CUDA Toolkit CUDA Toolkit은 GPU가속화 애플리케이션 개발에 필요한 라이브러리를 제공. GPU 가속화 라이브러리, 디버깅 및 최적화 툴, 컴파일러 등을 제공. 이 라이브러리를 활용하여 딥러닝 알고리즘들을 사용하기 쉽게 도와줌. CUDA Toolkit을 설치하기 전에, Pytorch GPU에서 지원하는 CUDA Toolkit버전을 확인. Pytorch의 CUDA버전 확인하기 현재 Pytorch GPU에서 지원하는 CUDA Toolkit은 CUDA11.3, CUDA11.6버전 4. CUDA Toolkit 설치 CUDA Toolkit Archiv.. 2022. 10. 20. 이전 1 2 다음
